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资源名称： 安徽省合肥市2018年高三下期语文第二次教学质量检测试卷
所属版本： 人教版
文件类型： /DOC
文件大小： 84.00 KB
资源提供： fderefr
访问次数：
资源等级：
添加时间： 2018-05-09
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资源简介： 一、现代文阅读（35分）
（一）论述类文本阅读（本题共3小题，9分）
阅读下面的文字，完成1-3题。
所谓算法，可视为一个有限而确切的计算序列，用以按照要求解决问题。人工智能算法的传统通常有两个：一是主张智能行为依赖于符号操作，通过基于符号表征的计算来实现学习、记忆、推理、决策，甚至情感活动；二是受人和动物大脑神经结构启发，认为通过大量底层简单的“激活单元”相互交织，可在高层自发涌现出复杂的智能行为。阿尔法围棋战胜人类棋手，即在于其能够实现基于神经网络的算法突破。
以复杂性视角观之，基于神经网络的人工智能算法有一个突出特质一一涌现性。以棋类游戏智能算法为例，棋子数有限，游戏规则简单，但棋局变化无法穷尽。棋局的最终输赢是一种涌现，决定棋局走向的不是底层的简单规则，而是由它们生成的更高层的组织过程。阿尔法围棋在对弈时有一些人类棋手难以理解的“昏招”，可这些昏招最后竞成为取胜的“神之一手”。这表明“招数系列”比“某一招”更有意义。在伦理上，涌现性特质揭示出人工智能算法具有异于传统的行为特征：人工智能算法行为不是边界清晰的单个行为，而是集体行为的演化；其行为效果不由“某一”行为决定，亦不由预定的算法前提完全决定。
基于神经网络的人工智能算法的另一个复杂性特质是算法的自主性。当下人工智能深度学习算法可从海量大数据中自我学习、自我进化。阿尔法围棋第一代曾依据人类历史上的优秀棋谱，对弈了三千万盘棋；第二代则强化了自我增强学习的能力。如果智能算法的自主性意味着机器不再是被动的工具，而是某类主动的、自我进化的“生命”，那么我们是否能说人工智能就是一个具有自我意识、能够自我决定的“主体”？
以算法的观念来看，理性传统所认可的这种“主体”其实是一个能协调个体自身复杂行为的中心控制单元，它负责该个体所有信息的整合和全部行为的控制。人工智能虽然出自人类之手，但也具有相当的“自主性”。“强人工智能自主性”的观念遵循上述理性传统，人们认为未来的人工智能不仅具有感知对象、解决问题的智能，还可能具有感知自我的意识。“弱人工智能自主性”的观念则主要是就智能行为的自组织性而言，机器算法会在没有人类程序员干预的情况下自发学习、自动处理问题。具有强人工智能的主体在技术上目前遥遥无期，仍是科幻作品的题材。而弱人工智能则已在人工智能领域得到广泛应用，形成了一种完全不同于传统的主体观念。
（摘编自刘劲杨《人工智能算法的复杂性特质及伦理挑战》）
1．下列关于原文内容的理解
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